《广播与电视技术》创刊于1974年，是广电系统历史最悠久的国家级优秀科技期刊和专业核心期刊。历经40余年的发展，已成为广播电视和网络视听行业最具影响力的技术期刊，是发布广播电视和网络视听科技政策、介绍高新技术、交流工作经验的重要媒体。
《广播与电视技术》由国家广播电视总局主管，广播电视规划院主办，由广播电视规划院标准信息所《广播与电视技术》编辑部编辑出版。本刊立足科技前沿、面向行业一线，欢迎广大广播电视和网络视听科技工作人员通过跃投稿。
为充分发挥科技冬奥的创新理念，作者单位立足多年的研究经验和成果，运用“计算机视觉”、 “人工神经网络”、 “实时图形渲染”、 “精准时钟同步”、 “HDR”等技术开发出一套面向大型演出的“人工智能实时特效系统”，为北京冬奥会开闭幕式工作部与导演团队提出的真实演员与虚拟影像实时互动创意提供了技术解决方案，实现了国家级演出活动中前所未有的大规模实时互动视觉特效。论文所述及做法对业界同仁有一定的参考借鉴价值。
近年来，人工智能技术生成内容（AIGC）成为网络视听和广播电视行业内容生产新趋势。论文结合行业历史资料开发利用和超高清内容生产要，开展基于智能算法、自主可控的视频修复及超高清重制技术应用研究，通过人工智能神经网络，对视频帧空间及时间维度内容相关性进行建模，结合注意力机制、全局与局部信号建模技术，构建划痕噪斑分割、区域填补、自适应去噪、基于参考帧上色及多维度分辨率提升等AI算法模型，创建修复参数用户可配置调节的“AI+人工”视频增强修复模式，能更好地满足文化数字化、全媒体传播环境下海量媒资的开发利用需求。
人工智能与广电网络综合业务网管系统的结合是大势所趋。论文在这方面开展了较为成功的探索实践，取得了比较理想的实践效果，在全程监测数字电视信号安全、实时持继检测设备状态、提前发现安全风险隐患等方面发挥了突出作用，可资业界同仁参考。
随着城市建设的加快速度进行发展，城区面积逐步扩大，有些区域和方向上的发展更突出。由于原有的天线系统覆盖范围已经没办法满足正常的收听需求，因此就需要通过调整调频天线阵列方向图来实现对城区重点区域的增强覆盖。本文研究了阵列天线方向图的设计，并分别对调频发射天线系统的水平面和垂直面的方向图赋形技术进行了深入研究，提出了多种方向图赋形的技术方法，不但可以提高天线系统的技术保障能力，同时也能够达到节能增效的目的。
在媒体融合时代，数据存在于媒体生产传播的所有的环节，如何从监测监管的角度对海量数据来进行挖掘分析，获取数据衍生价值，是融媒体监测监管面对的一项重要课题。本文分析了媒体生产、传播过程中监测监管对各种数据的需求，以及各种处理数据的关键技术，可为融媒体产业大数据赋能提供借鉴参考。
